Business Intelligence per i Big Data


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Table of content


Informazioni generali

Orario delle lezioni

GIORNO ORARIO AULA
Lunedì 11:30 – 14:30 Virtual Classroom
Giovedì 11:30 – 14:30 Virtual Classroom

Avvisi

  • A causa di un problema tecnico la lezione on-line di oggi (12 Marzo 2020) è annullata. Registrerò la lezione off-line e renderò disponibile il video sul portale della didattica

Esami

Lezioni

Data science

  • Introduction to data science (pdf)
  • Data preprocessing (pdf)
  • Association rules (pdf)
  • Clustering (pdf)
  • Classification (pdf)

Materiale di ripasso (Basi di dati)

Esercitazioni in Laboratorio

Informazioni generali

  • Video tutorial per l’installazione di RapidMiner Studio 9.6 ed estensioni su macOS Catalina e Windows 10.
  • I laboratori verranno registrati. In prima istanza, verrà usata la piattaforma Virtual Classroom. In caso di malfunzionamento, verrà specificato su questa pagina un link ad una piattaforma esterna su cui comunque sarà effettuata la registrazione.

Testi e materiale

Materiale aggiuntivo per approfondire

 

Temi d’esame

Progetto di analisi di dati

 

 

Altro materiale

Materiale di ripasso (Basi di dati)

Software

Documentazione

Installazione

  • Oracle XE – documentazione e download (link)
  • Guida all’installazione su Windows
  • Guida all’installazione su Linux

Note importanti

  • Per utilizzare Oracle XE sul proprio PC personale: la password dell’utente system è quella specificata durante la fase di installazione del software.
  • Per poter svolgere delle esercitazioni è possibile installare ed utilizzare la versione a 32 bit anche su sistemi a 64 bit
  • Per poter effettuare download del software è necessario accettare il License Agreement e creare (se non se ne possiede già uno) un account Oracle utilizzando come nome utente l’indirizzo email da studenti del Politecnico di Torino