Business Intelligence per Big Data


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Table of content


Informazioni generali

Orario delle lezioni

GIORNO ORARIO AULA
Lunedì 11:30 – 14:30 Virtual Classroom
Giovedì 11:30 – 14:30 Virtual Classroom

Avvisi

  • Sono stati pubblicati i risultati della prova scritta del 20 Luglio 2020
  • E’ stato pubblicato l’elenco degli studenti che hanno consegnato le esercitazioni
  • Sono stati pubblicati i risultati della prova scritta del 3 Luglio 2020
  • Sono state pubblicate le regole d’esame
  • E’ stato attivato il servizio di Q&A sulla piattaforma Piazza. Su questo sito e’ possibile porre delle domande (in modo anonimo o non), al corpo docenti. E’ possibile usare lo
    strumento sia per dom
  • ande tecniche sui laboratori che per delucidazioni sugli homework da consegnare o sull’esame. Ogni post/domanda sulla pagina del corso su Piazza puo’ essere “taggata” con una tematica tra quelle pre-inserite. Per registrarsi e’ necessario utilizzare l’account di posta del Politecnico all’indirizzo: piazza.com/polito.it/spring2020/01rlbpg
  • A causa di un problema tecnico la lezione on-line di oggi (12 Marzo 2020) è annullata. Registrerò la lezione off-line e renderò disponibile il video sul portale della didattica

Esami

  • Regole d’esame (pdf)
  • Appello del 3 Luglio 2020
    • Risultati (pdf)
  • Appello del 20 Luglio 2020
    • Risultati (pdf)

Lezioni

Data science

  • Introduction to data science (pdf)
  • Data preprocessing (pdf)
  • Association rules (pdf)
  • Clustering (pdf)
  • Classification (pdf)
  • Use case: Modelling energy efficiency of buildings based on open-data (pdf)
  • Use case: Predictive maintenance (pdf)
  • Use case: Characterising Electricity Consumption Over Time (pdf)

Data Warehouse

Big Data e NoSQL

Progettazione di data warehouse

Esercizi 

Materiale di ripasso (Basi di dati)

Esercitazioni in Laboratorio

Informazioni generali

  • Video tutorial per l’installazione di RapidMiner Studio 9.6 ed estensioni su macOS Catalina e Windows 10.
  • I laboratori verranno registrati. In prima istanza, verrà usata la piattaforma Virtual Classroom. In caso di malfunzionamento, verrà specificato su questa pagina un link ad una piattaforma esterna su cui comunque sarà effettuata la registrazione.

Testi e materiale

Materiale aggiuntivo per approfondire

Esercitazioni da consegnare

In questa sezione sono riportate le indicazioni per la consegna delle esercitazioni da consegnare. La consegna nei tempi e nei modi previsti permetterà agli studenti di ottenere un bonus all’esame (previa verifica del contenuto dell’elaborato sottomesso a cura del docente).

Svolgimento

L’esercitazione consiste nello svolgimento dei punti indicati nel testo di ogni esercitazione. L’attività si svolge individualmente e consiste nella redazione di un report contenente lo svolgimento dell’esercitazione. Il report va salvato in formato PDF. Il nome del file deve contenere nome, cognome, matricola dello studente e il numero dell’esercitazione secondo il seguente formato: Cognome_Nome_Matricola_EsN.pdf. Inoltre, la prima pagina del report deve contenere:

  • nome del corso
  • data
  • titolo dell’elaborato
  • nome, cognome e matricola dello studente.

Il mancato rispetto delle suddette specifiche comporterà l’annullamento dell’elaborato. Non sarà possibile effettuate correzioni manuali dei nomi dei file dopo la consegna.

Consegna

Caricare il file PDF sul portale della didattica, nella sezione di consegna elaborati del corso, entro la scadenza prevista per ogni esercitazione. Fa fede la data di caricamento indicata dal portale della didattica. Poichè i file caricati sono processati in modo automatico, il caricamento oltre la scadenza comporta l’annullamento della consegna della relativa esercitazione. Durante la procedura di upload viene richiesto l’inserimento di un campo “Descrizione”. Riportare lo stesso nome assegnato al file secondo le specifiche sopra descritte (con o senza estensione, nel campo descrizione è ininfluente).

Testi delle esercitazioni da consegnare

Esercitazione N1, classificazione: testo e materiale. L’esercitazione deve essere consegnata entro e non oltre il: 8 Maggio 2020 23:59:59 GMT+2.

Esercitazione N2, MongoDB: testo. L’esercitazione deve essere consegnata entro e non oltre il: 31 Luglio 2020 23:59:59 GMT+2.

Elenco degli studenti che hanno consegnato le esercitazioni (pdf)

Temi d’esame

Progetto di analisi di dati

  • Specifiche (pdf)
 

 

Altro materiale

Materiale di ripasso (Basi di dati)

Software

Documentazione

Installazione

  • Oracle XE – documentazione e download (link)
  • Guida all’installazione su Windows
  • Guida all’installazione su Linux

Note importanti

  • Per utilizzare Oracle XE sul proprio PC personale: la password dell’utente system è quella specificata durante la fase di installazione del software.
  • Per poter svolgere delle esercitazioni è possibile installare ed utilizzare la versione a 32 bit anche su sistemi a 64 bit
  • Per poter effettuare download del software è necessario accettare il License Agreement e creare (se non se ne possiede già uno) un account Oracle utilizzando come nome utente l’indirizzo email da studenti del Politecnico di Torino