Business Intelligence per Big Data


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Informazioni generali

Orario delle lezioni

GIORNO ORARIO AULA
Martedì 10:00 – 13:00 Virtual Classroom
Giovedì 13:00 – 16:00 Virtual Classroom

Avvisi

  • Durante il semestre useremo Piazza come piattaforma Q&A. Vi chiediamo di registrarvi qui, con la vostra email istituzionale (@studenti.polito.it) e il vostro nome e cognome.

Esami

Lezioni

Data science

  • Introduction to data science (pdf)
  • Data preprocessing (pdf)
  • Data exploration (pdf)
  • Association rules (pdf)
  • Clustering (pdf)
  • Classification (pdf)
  • Use case: Modelling energy efficiency of buildings based on open-data (pdf)
  • Use case: Predictive maintenance (pdf)
  • Use case: Characterising Electricity Consumption Over Time (pdf)

Data Warehouse

Big Data e NoSQL

Progetto di Analisi di dati

  • Specifiche (pdf)

Materiale di ripasso (Basi di dati)

Esercitazioni in Laboratorio

Informazioni generali

  • Video tutorial per l’installazione di RapidMiner Studio 9.6 ed estensioni su macOS Catalina e Windows 10.
  • I laboratori verranno registrati. In prima istanza, verrà usata la piattaforma Virtual Classroom/Zoom. In caso di malfunzionamento, verrà specificato su questa pagina un link ad una piattaforma esterna su cui comunque sarà effettuata la registrazione.

Testi e materiale

Materiale aggiuntivo per approfondire