Data Science E Tecnologie Per Le Basi Di Dati (2025/2026)

Data Science E Tecnologie Per Le Basi Di Dati (2025/2026)

Informazioni generali

SSD: ING-INF/05

CFU: 8

Docenti: Elena Baralis, Tania Cerquitelli

Esercitatori: Daniele Apiletti, Simone Monaco, Alkis Koudounas

Avvisi

Ancora nessun avviso


Slides delle lezioni

  • Introduzione al corso (slides)
  • Data Science: introduzione (slides)
  • Data warehouse: introduzione (slides)
  • Data warehouse: progettazione concettuale e logica (slides)
  • Data warehouse: analisi (slides)
  • Data warehouse: progettazione fisica e alimentazione (slides)
  • Data lakes (slides)
  • Data mining process (slides)
  • Data preparation (slides)
  • Data mining: association rules (slides)
  • Data mining: classificazione (slides)
  • Data mining: clustering (slides)
  • Introduzione al DBMS (slides)
  • Buffer Manager (slides)
  • Accesso fisico ai dati (slides)
  • Ottimizzatore delle query (slides)
  • Physical Design (slides)
  • Gestione della concorrenza (slides)
  • Gestione dell’affidabilità (slides)
  • DBMS distribuiti (slides)
  • NoSQL, beyond relational databases (slides)
  • Introduzione a MongoDB (slides)
  • ElasticSearch (slides)

Slides delle esercitazioni

In questa sezione saranno pubblicati i testi delle esercitazioni, tra cui quelle svolte in aula, e temi d’esame.


Esercitazioni di Laboratorio

Le esercitazioni di laboratorio inizieranno nelle prossime settimane del corso, previa comunicazione.