Business Intelligence per Big Data (2025/2026)

Business Intelligence per Big Data (2025/2026)

Informazioni generali

SSD: ING-INF/05

CFU: 8

Docente: Eliana Pastor

Esercitatori: Simone Monaco, Eleonora Poeta

Avvisi

  • 24-02-25: inizio delle lezioni
  • 17-03-25: Abbiamo riservato in orario di esercitazione il Laib 4, ad eccezione delle seguenti date in cui rimane confermata l’aula 21A:
    • 14 e 21 aprile
    • 5 e 19 maggio

Orari delle lezioni:

  • Martedì ore 11:30-13:00, aula 15A
  • Mercoledì ore 13:00-16:00, aula 15

Orari delle esercitazioni (dalla 3a settimana)

  • Martedì ore 14:30-16:00, aule LAIB4 – Squadra 1: A-MAR e Studenti e studentesse frequentanti il corso ‘Analisi tempo-frequenza e multiscala’
  • Martedì ore 16:00-17:30 aule LAIB4 – Squadra 2: MAS-Z e Studenti e studentesse frequentanti il corso GISP-ICT o altro corso in sovrapposizione

💻 Slides delle lezioni

Data science

  • Introduzione all’insegnamento (slides)
  • Introduction to data science (slides)
  • Data preprocessing (slides)
  • Data preprocessing – Document data (slides)
  • Regole di associazione (slidesslides)
  • Clustering (slides)
  • Classificazione (slides)

💡 Esercitazioni di Laboratorio

Le esercitazioni di laboratorio inizieranno a partire dalla terza settimana di lezione.

Guida per l’installazione di Altair AI Studio/Rapidminer (il tutorial è su MacOS, la procedura è analoga su Windows): link

Guida Rapida per la risoluzione Errore HTML5 in RapidMiner: link

Guida all’uso di Colab: link

Notebooks per svolgere i laboratori in Python disponibili nella seguente GitHub repository.

Calendario (parziale) esercitazioni: