Business Intelligence per Big Data (2025/2026)
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Business Intelligence per Big Data (2025/2026)

Informazioni generali

SSD: ING-INF/05

CFU: 8

Docente: Eliana Pastor

Esercitatori: Simone Monaco, Eleonora Poeta

Avvisi

  • 24-02-25: inizio delle lezioni
  • 17-03-25: Abbiamo riservato in orario di esercitazione il Laib 4, ad eccezione delle seguenti date in cui rimane confermata l’aula 21A:
    • 14 e 21 aprile
    • 5 e 19 maggio

Orari delle lezioni:

  • Martedì ore 11:30-13:00, aula 15A
  • Mercoledì ore 13:00-16:00, aula 15

Orari delle esercitazioni (dalla 3a settimana)

  • Martedì ore 14:30-16:00, aule LAIB4 – Squadra 1: A-MAR e Studenti e studentesse frequentanti il corso ‘Analisi tempo-frequenza e multiscala’
  • Martedì ore 16:00-17:30 aule LAIB4 – Squadra 2: MAS-Z e Studenti e studentesse frequentanti il corso GISP-ICT o altro corso in sovrapposizione

📚 Slides delle lezioni

Data science

Data Warehouse

Introduzione ai data warehouse (slides)

Progettazione di data warehouse (slides)

Esercizi

💡 Esercitazioni di Laboratorio

Le esercitazioni di laboratorio inizieranno a partire dalla terza settimana di lezione.

Guida per l’installazione di Altair AI Studio/Rapidminer (il tutorial è su MacOS, la procedura è analoga su Windows): link

Guida Rapida per la risoluzione Errore HTML5 in RapidMiner: link

Guida all’uso di Colab: link

Notebooks per svolgere i laboratori in Python disponibili nella seguente GitHub repository.

Calendario (parziale) esercitazioni:

💻 Progetto di Analisi dei Dati

Per scegliere il progetto compilate il seguente form entro il 30 Aprile 2026 23:59:59 UTC+2.

Esempio di report (link). NOTA: lo scopo è fornire un esempio di come può essere realizzato un report per il corso. Non costituisce un esempio di report per ottenere la massima votazione.

Presentazione dei progetti (link)

  1. Use Case Classificazione dell’abbandono aziendale (attrition): testo, materiale
  2. Use Case Classificazione della qualità del vino: testo, materiale

NOTA: i file di train possono essere modificati e usati come si ritiene opportuno. I file di test sono da utilizzare per valutare i modelli e non è possibile rimuovere o aggiungere campioni.

📦 Istruzioni per la consegna

Le istruzioni dettagliate si trovano nella Presentazione dei progetti.

Template latex da utilizzare (zip)

Si consiglia di utilizzare Overleaf per la gestione del report. Per importare il file zip: New Project -> Upload Project -> Selezionare lo zip

È obbligatorio utilizzare come nome del file per la consegna il seguente formato (non è case sensitive): Progetto_Matricola.zip
dove Matricola è la matricola del/della responsabile del progetto, Progetto può assumere valore Multiclasse o Binario in base al progetto assegnato.