Business Intelligence per Big Data
Courses

Business Intelligence per Big Data

Informazioni generali

SSD: ING-INF/05

CFU: 8

Docente: Tania Cerquitelli

Esercitatori: Eliana Pastor, Daniele Rege Cambrin

Avvisi

  • 27-02-23: inizio delle lezioni!
  • Siete invitati ad iscrivervi a Piazza per gestire al meglio le vostre domande e problematiche.
  • Per la prima esercitazione è necessario installare RapidMiner. Nella sezione Esercitazioni si trova una videoguida all’installazione.

Orari delle lezioni:

  • Lunedì ore 13:00-16:00, aula 4P
  • Giovedì ore 13:00-16:00, aula R3

Slides delle lezioni

  • Introduzione all’insegnamento (slides)

Data science

Data Warehouse

Big Data e NoSQL

Materiale di ripasso (Basi di dati)

Esercizi

Esercitazioni di Laboratorio

Le esercitazioni di laboratorio inizieranno a partire dalla terza settimana di lezione.

Video tutorial per l’installazione di RapidMiner Studio 9.10 ed estensioni su macOS e Windows 10. Le stesse procedure si applicano anche alle versioni successive.

Calendario (parziale) esercitazioni:

  • Esercitazione #1 (16 marzo 2023): testo – materiale
  • Esercitazione #2 (23 marzo 2023): testo – materiale
  • Esercitazione #3 (30 marzo 2023):

Esercitazioni da consegnare (homework)

In questa sezione saranno riportate le indicazioni per la consegna delle esercitazioni da consegnare (chiamate interscambiabilmente anche “homework” o “quaderni”). La consegna nei tempi e nei modi previsti permetterà agli studenti di ottenere un bonus all’esame (previa verifica del contenuto dell’elaborato sottomesso a cura del docente).

Testo delle esercitazioni da consegnare

Testi non ancora disponibili

Progetto di Analisi di Dati

Testi non ancora disponibili