Business Intelligence per Big Data

Informazioni generali

SSD: ING-INF/05

CFU: 8

Docente: Eliana Pastor

Esercitatori: Eleonora Poeta, Daniele Rege Cambrin

Avvisi

• 04-03-23: inizio delle lezioni!

Orari delle lezioni:

• Lunedì ore 13:00-16:00, aula 29
• Martedì ore 11:30-13:00, aula 29

Orari delle esercitazioni (dalla 3a settimana)

• Martedì ore 14:30-16:00, aula 7I, Squadra 2 – Studenti e studentesse non frequentanti il corso ‘Gestione dell’innovazione e sviluppo prodotto ICT‘
• Martedì ore 16:00-17:30, aula 7I, Squadra 1 – Studenti e studentesse frequentanti il corso ‘Gestione dell’innovazione e sviluppo prodotto ICT‘

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Slides delle lezioni

• Introduzione all’insegnamento (slides)

Data science

• Introduction to data science (slides)
• Data preprocessing (slides) * Aggiornato 10/03
• Data preprocessing – Document data (slides)
• Regole di associazione (slides) (slides)
• Clustering (slides)
• Classificazione (slides)
• Regressione (slides)
• Time series Analysis (slides)

Data Warehouse

• Introduzione ai data warehouse (slides)
• Progettazione di data warehouse (slides)

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Esercitazioni di Laboratorio

Le esercitazioni di laboratorio inizieranno a partire dalla terza settimana di lezione.

Guida per l’installazione (il tutorial è su MacOS, la procedura è analoga su Windows): link

Guida all’uso di Colab: link

Notebooks per svolgere i laboratori in Python disponibili nella seguente repository.

Calendario (parziale) esercitazioni:

• Esercitazione #1 (19 marzo 2024): testo – materiale – soluzione python
• Esercitazione #2 (26 marzo 2024): testo – materiale
• Esercitazione #3 (9 aprile 2024): testo – materiale – soluzione python
• Esercitazione #4 (16 aprile 2024): testo – materiale – soluzione python
• Esercitazione #5 (23 aprile 2024): testo – materiale – soluzione python

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